小编采访

围棋规则,大数据?知你所需足矣!,悠悠影院

咱们生活在一个全部轻而易得的年代。只需求拿出你的手机,悄悄一点,就能叫到从计程车到外卖的一切东西。可是在“想要”和“需求”之间有一个显着的差异。就像一首美国老歌里常常唱的,“你不会总是得到你想要的,可是假如你用力尝试了,你会发现-你得到了你需求的。” 现在的公司都“想要”许多的数据,可是他们真实“需求”是能协助他们更好的服务于客户,添加收益的“对”的数据。

这儿有三家公司能协助用户取得他们真实“需求”的数据:

Jobspotting – 用数据精确匹配雇主和求职者

找作业是一个既绵长又苦楚的进程,并且成果是你往往会屈居于一份不是那么适宜你的作业。Jobspotting是一个作业引荐引擎,它运用智能技术来找到雇主和求职者的完美匹配。不像一般的求职渠道,Jobspotting供给给求职者关于公司的文化环境,既往雇人资讯等具体情况等等。

经过Jobspotting手中各大公司的信息,求职者能够定时收到新职位的推送,每个职位的具体细节,公司既往职工的信息,并且比较公司的竞争对手。

除了公司的信息,Jobspotting正要上市一款数据剖析产品,这能够为公司向供给关于求职者,具体的匿名的计算数据,行为习气,技术和其兴趣爱好。

Jobspotting的CEO和联合创始人Hessam Lavi解说说:“现在许多的求职渠道都很过期,并且只能供给很少的一些功用。他们仅仅简略的依据关键词查找供给一系列的作业时机。但是Jobspotting能够经过其共同的匹配算法,剖析用户的习气和反应,然后学习和习惯每一位用户。经过其丰厚的公司资讯和其新式的数据剖析产品,Jobspotting将加快精简求职进程。这为求职者供给了更精选的作业时机,让他们更能够专注于求职到最适合的作业和公司。

Taste Analytics – 让过剩的数据变得有意义

面临当今这么多即时可用的数据,许多公司都在招聘专家来协助他们挑选。TEEC Angel Fund 清华企业家协会旗下的Taste Analytics最近发布了Signals, 一个能让任何规划的公司处理很多数据而无需依赖于数据科学家或IT专家的新式剖析东西。Taste的方针是能够为用户快速可视化数据来历的首要规则和行为然后更好的猜测并实时改善战略。

针对市场营销人员,商业剖析员和客服团队,Signals能够处理很多的非系统化和系统化文本数据,如来自emails,聊天记录,word文档,Evernote(在线作业空间), blog,app谈论,交际媒体等等。

(用Taste Analytics Signals渠道对Amazon某热销汽水的剖析成果)

根据云核算的操作页面能够支撑数据拖放式导入和一些如时刻趋势,分类概要,或热门词汇和地理分布剖析。Signals运用如猜测模型(Predictive Modeling),机器学习(Machine Learning), 和健旺的计算性自然语言处理算法这类科技,来完成行为社区,趋势,和主题的可视化。

Amino - 你想要的医师就在那儿!

医疗稳妥索赔让人觉得无聊,利诱,并且一旦他们走完了索赔流程,没有人会再想起它。但是,稳妥索赔是一个很好的医疗信息收集来历。整体来说,它能通知你一个骨科医师对髋关节置换手术是否真实内行。收集于从2012年起近40亿美国医疗索赔信息,Amino的免费医疗App为你供给了足够的信息来挑选一位适宜的医师。

比方,当你用Amino的App寻觅邻近的乳腺科医师,Amino会供给给你一列的深化信息,比方这些医师做过多少次乳房X线相片,多少次活体安排取样查看。假如你有一些十分见的需求,Amino会为你引荐周边医治过相似患者的医师。Amino捕捉到了在医师办公室,诊所,试验室里发作的故事和数据来协助人们了解数亿患者和他们的医师的决议计划。

所以,不管你是一位焦灼的求职者,一位急需处理很多数据的小老板,或者是一位苦求好医的患者,总能够找到这些各行大数据处理的专业app为你服务!

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